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2018美赛c题,2018年美赛所有题目

2020-06-22 26 七兄弟评测平台

  2018美赛c题,2018年美赛所有题目

C题是非常有意思的一道题,如果以后想从事数据分析的小伙伴必选C来试一试,其实说难不难,说简单工作量可能有点大(认真做的前提下),简单来看就是个词汇分析,之前数模君在公司研究过类似的分析,对产品的评论提取信息,分析不同用户的行为及需求,以及他们对我们产品的反馈是怎样的,产品质量怎么样,服务怎么样等等,然后给一线业务团队提供有效信息。

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  先来份翻译:

  

  在其创建的在线市场中,亚马逊为客户提供了对购买进行评分和评价的机会。个人评级-称为“星级”-使购买者可以使用1(低评级,低满意度)到5(高评级,高满意度)的等级来表示他们对产品的满意度。此外,客户可以提交基于文本的消息(称为“评论”),以表达有关产品的更多意见和信息。其他客户可以在这些评论中提交有帮助或无帮助的评分(称为“帮助评分”),以协助他们自己的产品购买决策。公司使用这些数据来深入了解其参与的市场,参与的时间以及产品设计功能选择的潜在成功。

  

  那么2019年的C题呢?我们知道,C题是大数据问题,通过三年真题,果然名副其实,这里简单分析一下。大数据类型的题目其实做法比较单一,有统一的处理方式,我在上面已经大致列举过了。

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  对于数据类题目,一般的处理方式如下:

  

  1、预处理,缺失值的处理和数据的规范化;

  

  2、PCA,AHP来整合不同指标的影响权重;

  

  3、构建核心模型;

  

  4、采用时间序列等预测模型预测今后的表现。

  

  从近三年的题目来看,连续三年都运用了数据处理的一些常规方法,不难预测,19年C题肯定如此。

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  大家可以练习例如:层次分析,主成分分析,模糊综合评判等常规的数据处理方式,同时也要熟悉例如:遗传算法,模拟退火等常见的寻优算法及预测算法。最后,祝 2019 年选择 C题的同学们都获得理想成绩!


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